【学校レポート-静岡産業技術専門学校】みらい情報科の卒業研究発表会が行われました
こんにちは! 今回は静岡産業技術専門学校 みらい情報科の卒業研究発表会の様子をお届けします。 みらい情報科では、4年生が二人一組となり、「IT技術を活用した課題解決」を大テーマに、それぞれが様々な課題解決に向けた取り組みを卒業研究として行っております。 各チームのテーマ決定は9月ですが、4年生になった4月頃からテーマ探索には取り組んでおり、4年生のほぼ1年間を使って取り組んだ研究の最終発表会となっています。 テーマ発表会の様子はこちら 研究テーマは企業のDX化におけるシステム構築などの実社会現場に近い課題から、災害時の応急危険度判定士の派遣最適化などの公共性の高い課題、水中でのサクラエビの数量・大きさ推定AIなどの応用研究段階の課題まで、様々なフェーズの課題解決に取り組んでおりました。 また、いずれのテーマも過去の卒業研究から引き継いで数年間にわたり実施されている課題も多く、知識や技術の蓄積を感じられる研究課題が多い印象を受けました。 今回の発表の中で、XR技術に関連する研究テーマもありましたので、紹介させていただきます。 ★テーマ「静岡点群データ活用によるSNS災害情報の位置推定」 静岡県が公開するVIRTUAL SHIZUOKA( https://virtualshizuokaproject.my.canva.site/ )や国土交通省が公開するPLATEAU( https://www.mlit.go.jp/plateau/ )等のオープンデータを活用し、災害発生時にSNSに投稿された写真から土砂災害等の被害が発生した位置を素早く推定し、災害・救助対応を迅速化させるためのシステム構築の研究。 Unreal Engineを使いオープンデータから仮想のロケーション画像を生成し、SNS投稿画像との類似度を評価することで、位置推定を行うとのことです。 現時点では残念ながら正確に推定できる水準までは至っていないとのことで、今後の課題としては生成する仮想ロケーション画像数や類似度評価モデルの調整などが必要とのことでした。 また、公開されている点群データは上空から撮影されたものが多く建造物等の側面データが少ないため、これを補完するためにGaussian Splattingを活用して画像生成することも有効性があり得るとのことでした。 発表後の質疑応答では、「実写真と仮想生成画像...